Decagon 专注于 AI for Customer Support 领域，致力于用 AI Agent 彻底改变客户服务体验。他们打造的不是简单的聊天机器人，而是能不断进化的 AI Agent 引擎，能够真正理解客户的需求并高效地解决问题。
「2025 年，我们可能会看到第一批 AI Agent 加入劳动力大军，并对公司的生产力产生实质性的影响。」——OpenAI CEO Sam Altman
AI Agent 会是未来吗？ 对于科技行业的从业者而言，很多人每天既为新技术的突破感到兴奋，又因自身和行业前景的未知而焦虑，尤其是最近一轮裁员风暴，更为整个行业蒙上了一层阴影。
没错，今天我们要介绍的这位 AI Agent，很有可能成为你未来的专属求职小助手 ～ 因为它不仅可以帮我们筛选合适的工作，还可以直接帮我们投递简历！下面先让我们看看 Twitter 上大佬 el.cine 分享的过程：
AI Agent 是我们紧密追踪的范式变化，Langchain 的一系列文章对理解 Agent 的发展趋势很有帮助。在本篇编译中，第一部分是 Langchain 团队发布的 State of AI Agent 报告。
自己动手搞一个AI Agent 如果你想拥有一个专属AI Agent，不仅能记住你的喜好习惯，还可以自动化重复性任务，方便你腾出双手，将有限的精力专注于更重要的工作。
在过去的两年里，风险投资圈，以及广泛的技术生态中，关于 AI 原生应用的发展前景展开了深入讨论。我们目睹了技术价值从底层基础设施，逐步向平台和应用层转移的趋势，看到了对 AI Agent 演进的强烈关注，以及关于各个垂直领域 AI 应用发展的众多深入研究。
绘本故事在小红书赛道可以产生变现，相信您肯定了解，无论是做绘本售卖、挂小车、还是起号，都是不二之选.但制作过程是极其繁琐，如果不尝试AI agent coze工作流模式，只能使用很多软件相互协调搭配制作。 这是舰长使用工作流生成后，剪映剪辑后的效果视频
2024 年即将结束，今年行业对 AI 的论调也基本尘埃落定.相比 2023 年的多个重磅发布，2024 年是模型能力的小年，但 AI Agent 却是实在的大年。
大模型和AI Agent完全属于两个不同品类，一个是思考系统，一个是行动系统，所以并不会由于大模型的迭代优化，而在模型层替代AI Agent的功能。
